Наука

ФОТО: жеке мұрағаттан

Нархоз Университетінің ғалымдары жасанды интеллект негізіндегі заманауи технологияларды қолдана отырып, өтірікті анықтау бағытында ерекше зерттеулер жүргізуде. Өз әзірлемелерін жоба авторлары таяу арада көпшіліктің назарына ұсынып, таныстырамыз деп отыр.

Түйсік пен технология арасында...

Адамның түр-сипатына, іс-әрекетіне қарап, оның қаншалықты шын не өтірік айтып отырғанын анықтайтын әртүрлі тест, техникалық тетіктер туралы көптеген кітаптар, кинофильмдер баршаға кең танымал. Бірақ субъективті болжамға негізделген көркем шығарма өтірікті анықтаушы технологияның нақты дәлелі бола ала ма?

Расим Сулиев

ФОТО: жеке мұрағаттан

Сарапшылардың айтуынша, салыстырмалы түрде алғанда, адамның өтірік айтып отырғанын анықтауға біршама жақын технология деп полиграфты айтуға болады, оның өзінде де алынған дерекке білікті маман, яғни полиграфолог тарапынан кәсіби түсінік берілер болса. Бірақ мұндай тестіден өтуге респондент өз еркімен келісім беруі керек әрі бұл шара байыпты дайындықты қажет етеді, нәтижені өңдеп, қорытындылауға да едәуір уақыт кетеді.

«Ал егер осы сәтте, айталық, прокурор, тергеуші не көші-қон қызметкері өз алдында отырған кісінің өтірігін түйсігімен сезіп, біліп отырса ше? Бірақ қызмет бабына сай ол қандай да бір шешім шығарып, әрекет ете алмайды, өйткені оның түйсікке негізделу құқы жоқ», – дейді PhD докторы, профессор, цифрлық технологиялар мектебінің деканы Расим Сулиев. Сарапшының айтуынша, қазақстандық ғалымдар қолға алған жаңа жоба – өтірік айтып, алдаудың соңы есепсіз салдарларға әкеліп соғатын жағдайлардың алдын алуға мүмкіндік бермек.

Әлемдік деңгейде өткізіліп жатқан бірқатар зерттеулерге сүйенсек, полиграфиялық сенсорлар тіркей алатын адамның жүрек қағысы не терлеп-тепшуі сынды көрсеткіштермен қатар, өтірікті анықтаудың өзіндік бірқатар көрнекі белгілері де жоқ емес, мысалға, көз қимылы, дауыстың өзгеруі не терінің қызаруы сияқты.

«Осы ерекшеліктерді есепке ала отырып, біз аудиовизуалды ақпарат материалындағы дауыс пен сөйлеу сипаттамаларының өзгеруіне негізделген жалған мәлімдемелерді анықтау алгоритмдерін әзірлеу жобасын қолға алдық. Бұл арада біз жасанды интеллект көмегіне жүгіндік. Біздің идеямыз ғылыми және ғылыми-техникалық жобалар байқауына ұсынылып, ҚР ғылым және жоғары білім министрлігінің грантына ие болды. Біз ұсынып отырған дайын шешім, мысалға, сот отырысындағы бейнематериалдарды алгоритмдер негізінде өңдеуге мүмкіндік береді, айталық, талап қоюшының не жауап берушінің сөздері қаншалықты шындыққа жанасады дегенді белгілі бір ықтималдылық аясында дәлелдеп көрсету үшін», – дейді жоба жетекшісі, PhD докторы, профессор Қанат Қожахмет.

Қанат Қожахмет

ФОТО: жеке мұрағаттан

Жобаны әзірлеуші зерттеу тобы мүшелерінің айтуынша, бұл тұрғыда қазірдің өзінде жекелеген бағыттар бойынша дайын шешімдер бар. Мысалға, жалған мәлімдеме жасаған адамның маңдай терісінің қызаруы тұрғысында зерттеулер жүргізіліп, өтірік айтқан адамның дауыс тембрі өзгеретіні анықталған. Сол сияқты, көз қимылы бойынша да бірқатар анықтаушы паттерндер бар. Мамандардың айтуынша, әрбір жеке ғылым саласындағы барлық тиімді шешімдерді біріктіріп, өтірікті анықтаудың өзіндік детекторын жасауға болады. «Біздің мақсатымыз – жасанды интеллект алгоритмдерін қолдана отырып, машинаға шындық пен жалғанды бір-бірінен ажыратуды үйрету», – деп түсіндіреді өз жобасын зерттеуші ғалымдар.

Іс жүзінде мұндай іріктеудің екі түрлі жолы бар. Біріншісі – барлық мәліметті машинаға жүктеп, қандай да бір заңдылықтарды анықтап, белгілеуді машинаның өз еркіне беру. Әрине, алынған нәтижені тексеріп, бұл тұрғыдағы іріктеуді машина қалайша және қандай заңдылыққа сүйеніп жасағанын анықтау ғалымдардың міндетінде.

Екінші жол – шындық пен жалғанды іріктеп, анықтайтын алгоритмді зерттеушілер өздері әзірлеп, жасанды интеллектінің жадына жүктейді де, оған алдын ала белгіленген деректерге сүйенуді ұсынады. Мысалға, өтіріктен құрылған 100 шақты мәліметті алып, оның ішінде дауыс тембрінің өзгеруін білдіретін бірыңғай паттернді белгілейді, ал жасанды интеллект мұндай жағдайларды барлық басқа мәлімет арасынан автоматты түрде өзі анықтап береді.

Жасанды интеллектінің шешім шығару қабілеті жоқ...

Әйтсе де отандық сарапшылардың бірқатары біздің елде жасанды интеллектіге негізделген әзірлеме, жоба, ұсыныс атаулы әлі де болса дами қойған жоқ деген пікірде.

Андрей Остафичук

ФОТО: жеке мұрағаттан

Бұл тұрғыда Beeline компаниясының мәліметтерді басқару жөніндегі директоры Андрей Остафичук былай деп пікір қосады: «Жасанды интеллект негізіндегі біз білетін әзірлемелердің басым көпшілігі әзірше тек кейс түрінде ғана, яғни оларды қолдануға дайын жоба деуге келмейді. Былайша айтқанда, олар технологиялар мүмкіндігін көрсетуді көздейтін ғылыми ізденіс түрінде ғана десек болады. Бұл саланы дұрыстап дамыту үшін академиялық ортаға инвестиция құйып, бизнесті осы бағытта ынталандыру қажет».

Оның айтуынша, жасанды интеллект саласындағы зерттеулерге ол жұмыс істейтін компания да көңіл бөлуде, әсіресе, техника көзі (CV) және мәтіндерді өңдеу (NLP) сынды салаларды қамтитын шешімдер бойынша.

«Бізде адамның бет-әлпетін тануға, құжаттар мен жанды бейнені анықтауға негізделген өзіндік алгоритмдер бар. Жанды бейнені анықтау дегеніміз – алдымызда тұрған адам ба, фотосурет пе әлде видео ма – соны танып, көрсету. Ал NLP бағытында компанияның қолдау қызметіне келіп түсіп жатқан мәтіндік сауал, өтініштердің маңыздылығын, өзектілігін, өткірлігін анықтайтын алгоритмдер бар. Мысалға, абонентке қолдау көрсетуде керек қандай да бір дерек, мәлімет, т.т.», – деп түсіндіреді Андрей Остафичук.

Айтпақшы, көз қимылы мен санадан тыс, яғни мидың физиологиялық реакциясын тануға қатысты осыған ұқсас технология қазақстандық нейромаркетинг зертханасында да қолданыста бар. Бұл технология Данияда жасалған және аталған зертханада ол нейроэкономикалық зерттеулер жүргізу үшін пайдаланылады.

Стартап Тайжана помогает его клиенту выполнить заказ на $5 млрд

«Бұл әдіс ғалымдарға респонденттердің визуалдық назарын түсінуге көмек береді. Айтрекер тұтынушыны қызықтырып отырған элементтерді қадағалау үшін керек, мысалға, олар өнім таңдап, сайт дизайнына, желідегі аккаунтқа не жарнамаға баға бергенде», – деп әңгімелейді нейромаркетинг зертханасының жетекшісі Айман Қазыбаева.

Оның айтуынша, Қазақстанда шағын және орта бизнес субъектілерінің жиі банкротқа ұшырауының бір себебі – отандық кәсіпкерлер нарық ішіндегі зерттеулерді өте сирек жүргізеді, тіпті фокус-топтар құрып, сынақ сатылымдарын өткізу сынды ұсыныстарға көңіл бөлмейтін бизнесмендер де бар.

Ал нейромаркетингтік зерттеулер – сатып алушының шынайы қалауы туралы барынша дәл түсінік беріп, зерттеудің классикалық түрлеріне мықты қолдау бола алады.

Айман Қазыбаева

ФОТО: жеке мұрағаттан

«Қоғамдық пікірді өлшеу мақсатында, біз көрермендердің жарнама роликтеріне не белгілі бір өнімге қатысты реакциясын өлшеп, бақылап көрдік. Бұл тұрғыда арнайы жабдықтарды да қолдандық, респонденттерге ролик пен өнім бойынша «не ұнады, не ұнамады?» дегендей тікелей сұрақ та қойдық. Сонда байқағанымыз – әдетте, ауызша жауап пен мидың реакциясы бірдей емес. Әрине, бұл респондент қасақана өтірік айтты деген сөз емес, көп жағдайда тұтынушы өзінің түпкі ойын емес, одан күткен жауапқа тоқталады және бұл бейсаналы түрде орын алады. Ауызша жауап логикаға негізделеді, ал мидың реакциясы – ол қас-қағым сәтті орайтын импульс. Тұтынушының түпкі шешімі де осы импульстерге негізделеді», – дейді Айман Қазыбаева.

Байқауымызша, аталған жоба классикалық үлгідегі маркетингтік зерттеу мен нейромаркетингтік зерттеу арасындағы айырмашылықты ашып көрсетеді. Яғни, тікелей қойылған сұраққа біз санамен ойлап, жауап береміз де, нейромаркетингтік зерттеуде бейсаналық, физиологиялық реакция алға шығады, былайша айтқанда, жүрек қалауы деуге тұрады.

«Мұндай деңгейдегі зерттеу жобалары ғалымдардан жекелеген жағдайларға қатысты жаңа шешімдерді талап етеді. Айталық, бетке реңк беретін крем жаққан адамның маңдай терісіндегі өзгерісті қалай анықтауға болады, қарапайым көзілдірік пен күнге қарсы көзілдірік киген адамдардың көз қимылында қандай өзгеріс бар деген сияқты. Сол сияқты, сапасыз аудиожазбадағы дауыстың өзгергенін қалайша дәл танып, анықтай аламыз? Немесе жасанды интеллектіні тікелей эфирде қолдансақ, алынған нәтиже қаншалықты тез өңделуі мүмкін? Бірақ бұл арада ескеретін бір жайт бар: жасанды интеллект өз бетімен шешім шығара алмайды, оның мақсаты – адамның өтірік айтып отырғандығының ықтималдығын көрсету», – деп түйіндейді Нархоз Университеті ғалымдарының жасанды интеллектіге негізделген өтірікті анықтау технологиясы жөніндегі жоба жетекшісі Қанат Қожахмет.

Кадр из сериала «Обмани меня» («Теория лжи»)

Методов разоблачения лжи в мире создано немало, их используют полицейские и психологи, бизнесмены и политики. Однако технологий, способных вычислять обман со стопроцентной уверенностью, пока еще нет, но существуют методы, когда человек может опереться на искусственный интеллект.

Узнать лжеца по тембру

Различные техники определения лжи широко представлены в популярных сериалах («Обмани меня», «Доктор Хаус») и книгах известного писателя и бизнес-тренера Аллана Пиза, однако субъективные догадки эксперта не могут выступать реальным доказательством.

Единственным относительно точным индикатором может служить тест на полиграфе с последующей интерпретацией данных квалифицированным полиграфологом. К минусам такого метода, по мнению специалистов, можно отнести необходимость серьезной подготовки и добровольного согласия респондента на прохождение теста, к тому же данный метод требует достаточно много времени на обработку результатов.

Расим Сулиев

«Но что делать прокурору, следователю или сотруднику миграционной службы, если он уверен во лжи собеседника здесь и сейчас, но не имеет права принимать решения только на основе своей интуиции?» - задается вопросом Расим Сулиев, PhD, ассоциированный профессор, декан школы цифровых технологий. По его словам, необходимы новые разработки на основе алгоритмов искусственного интеллекта, которые можно будет применять в организациях и ситуациях, где ложь, как правило, способна иметь катастрофические последствия.

Мировые исследования показывают, что помимо сердцебиения и потожировых выделений, которые улавливаются датчиками полиграфа, существует также ряд аудиовизуальных признаков лжи – движение глаз, покраснение кожных покровов, изменения в голосе.

«В связи с этим мы предложили идею проекта по разработке алгоритмов искусственного интеллекта по выявлению ложных высказываний на основе изменений характеристик голоса и речи на материале аудиовизуальной информации. Эта идея нашла свое воплощение в научном проекте, который был подан на конкурс научных и научно-технических проектов и получил грантовое финансирование от Министерства науки и высшего образования РК. Результаты проекта позволят с определенной вероятностью выявлять истинные и ложные высказывания с помощью алгоритмов искусственного интеллекта на основе видеоматериалов, например с заседаний суда, и утверждать, насколько слова истца или ответчика правдивы», – рассказывает Канат Кожахмет, руководитель проекта, PhD, ассоциированный профессор.

Канат Кожахмет

Как поясняют разработчики проекта, сегодня уже есть готовые решения по отдельным направлениям. Так, например, проведены исследования взаимосвязи ложных утверждений и покраснения кожи на лбу, открыты закономерности между изменениями тембра голоса и ложью, существуют паттерны движения глаз. Объединение всех успешных решений позволит разработать алгоритмы искусственного интеллекта для создания в будущем бесконтактного детектора лжи. Задача проектной группы – научить машину отличать правдивую информацию от лживой с применением алгоритмов искусственного интеллекта.

На практике такой процесс может происходить двумя способами – либо загрузить все данные в машину и позволить ей самой выискивать закономерности, а исследователи будут выяснять, по какому принципу машина отделяет одни записи от других, либо исследователи сначала сами прорабатывают алгоритм и предлагают ИИ ориентироваться на него по заранее размеченным данным. Например, если взять 100 записей, в которых точно звучит ложь, и выявить среди них единый паттерн изменения высоты голоса, то ИИ будет автоматически определять подобные случаи среди любых других записей.

Почему в Казахстане редко работают с ИИ?

По мнению директора по управлению данными компании Beeline Андрея Остафичука, в Казахстане пока не так много разработок, связанных с искусственным интеллектом.

«Пока большинство разработок в ИИ - это все-таки не готовые к применению кейсы, а скорее научные изыскания, демонстрация возможностей технологий. Для бурного развития этой сферы необходимо вкладываться в академсреду, стимулировать бизнес идти в эти направления», - считает эксперт.

Андрей Остафичук

В компании разработки в области ИИ также ведутся. Это, прежде всего, решения в двух больших областях: компьютерное зрение (CV) и обработка текста (NLP).

«У нас свой алгоритм распознавания лиц, документов и живости. Последний создан для того, чтобы определить, живой перед нами человек, фото или включенное видео. В направлении NLP у нас есть алгоритмы, направленные на определение релевантности текстовых запросов в нашу службу поддержки, на определение тематик обращения, тональности комментариев в социальных сетях, выявление и извлечение полезной информации из текста. Например, какие-то данные абонента, необходимые для оказания поддержки», - объясняет Андрей Остафичук.

Похожая технология, разработанная в Дании и связанная с распознаванием движения глаз и подсознательных, физиологических реакций мозга, используется и в казахстанской лаборатории нейромаркетинга, правда, с другой целью – проведения нейроэкономических исследований.

«Это метод, который помогает исследователям понять визуальное внимание респондентов. Айтрекер применяется для отслеживания интересующих потребителя элементов: при выборе товаров, оценке дизайна сайта, аккаунта и рекламных роликов», - отмечает руководитель лаборатории нейромаркетинга Айман Казыбаева.

Айман Казыбаева

По словам руководителя лаборатории, частое банкротство в Казахстане субъектов МСБ связано прежде всего с тем, что предприниматели редко проводят исследования рынка, даже фокус-группы и пробные продажи инициируют не все бизнесмены.

Что касается нейромаркетинговых исследований, то они дают гораздо более точное представление об истинных предпочтениях покупателей, отлично дополняют классические виды исследований.

«Мы проводили замеры общественного мнения среди респондентов, в том числе замеряли реакцию зрителей на рекламные ролики, те или иные продукты. Причем проводили как исследования с помощью специального оборудования, так и спрашивали людей напрямую, что им понравилось в продукте или ролике. И, как правило, словесные ответы отличаются от реакций мозга. Это не говорит о том, что люди сознательно озвучивают неправду, чаще бывает, что потребитель неосознанно дает ответ, который, он думает, от него ждут. Как правило, словесные реакции основаны на логике, в то время как реакции мозга – это мгновенные импульсы, на основе которых покупатель и принимает решения о покупке», - заключает Айман.

Исследование наглядно демонстрирует разницу между классическими маркетинговыми и нейромаркетинговыми исследованиями. Отвечая на прямые вопросы, мы даём их осознанно, а нейромаркетинговые исследования помогают нам получать информацию о подсознательной, физиологической реакции, то есть истинную причину выбора человека.

Что касается разработки казахстанских ученых, то, по мнению авторов данной технологии, применять ее можно будет в областях, где цена ошибки слишком велика, чтобы ее можно было допустить.

«Нет сомнений, что проект подобного уровня ставит перед учеными ряд частных случаев, которые требуют решения. Например, как определять изменения кожного покрова на лбу под тональным кремом, как исказится движение глаз у людей в обычных и солнцезащитных очках, будут ли точно определены изменения в голосе на аудиозаписи низкого качества, или насколько быстро могут быть обработаны результаты, если применять ИИ в режиме прямого эфира. Более того, необходимо четко понимать, что ИИ не в состоянии принимать решение, его задача – представить вероятность того, что человек говорит неправду», – подчеркивает Канат Кожахмет.

Сегодня проект находится на стадии активной разработки. Авторы и исследователи надеются, что их работа найдет широкое применение в правоохранительной, судебной и правовой деятельности, где цена ошибки может измеряться в человеческих жизнях.

ФОТО: © Depositphotos.com/YAYImages

В последние годы фармацевтические компании много инвестируют в клеточную и генную инженерию. Потенциал этих технологий огромен: они способны перевернуть наши представления о медицине и дать надежду на выздоровление миллионам людей, которым сегодня помочь ничем нельзя. По данным консалтингового агентства The Boston Consulting Group (BCG), в 2021 году в исследования и разработку технологий, связанных с клеточной и генной инженерией, частные инвесторы вложили порядка $68 млрд.

В Казахстане создали НИИ курортологии

Одно из направлений генной инженерии, которое эксперты BCG считают особенно перспективным, – это редактирование генома. Такие гиганты, как Pfizer, Roche и Allergan, вплотную занимаются этой технологией. Ею заинтересовался даже Amazon. Инвестиции в редактирование генома пока не впечатляют по сравнению с общим объемом вложений в клеточную и генную инженерию. По данным исследовательского центра GlobalData Pharma Intelligence, в 2021 году редактирование генома привлекло $1,3 млрд частных инвестиций. Но эксперты уверены: эта цифра будет стремительно расти в ближайшие годы.

Причина интереса фармкомпаний к редактированию генома проста: с помощью этой технологии можно лечить онкологические, гематологические, наследственные и метаболические заболевания. Принцип редактирования генома прост, как всё гениальное. Вычисляя поломанный ген, ученые его исправляют или добавляют новый, чтобы организм пациента справился с болезнью.

Надежда на исцеление

Последние научные открытия в сфере редактирования генома связаны с технологией, которая получила название CRISPR-Cas. Это сложный инструмент генного перепрограммирования, основанный на иммунной системе бактерий. Аббревиатура CRISPR (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats) отсылает к участкам ДНК, которые называются короткими палиндромными кластерными повторами. Именно с этими участками работает технология CRISPR-Cas. Первые испытания CRISPR-Cas на людях в США прошли в 2017 году. С тех пор многое изменилось. Сегодня этой технологией занимаются порядка 40 компаний, разрабатывающих более 200 инструментов на основе CRISPR-Cas. Это такие платформы, как zinc fingers (Sanganamo), TALEN (Cellectis/Allogene), ARCUS (Precision BioSciences), mobile genetic elements (Tessera), ADAR for RNA editing (Korro Bio, EdiGene, Wave Life Sciences).

Технология CRISPR-Cas развивается очень быстро. Ученые уже умеют не только заменять поломанные гены или добавлять новые, но и проводить более сложные манипуляции с ДНК, которые позволяют достичь желаемого результата точечными мерами. Всё это открывает небывалые перспективы для лечения смертельных недугов. Эксперты BCG оговариваются: метод еще на ранней стадии развития. Порядка 85% программ в области CRISPR-Cas находится на этапе доклинических исследований.

Зачем генные инженеры играют в Бога и где прятаться от зомби-апокалипсиса

Тем не менее ученые полны энтузиазма по поводу новой технологии. Предварительные результаты действительно впечатляют. Пациенты, страдающие такими тяжелыми болезнями, как трансфузионно-зависимая бета-талассемия, серповидноклеточная анемия, наследственный амилоидоз и наследственный ангионевротический отек, получат надежду на исцеление с помощью CRISPR-Cas. Технология пригодится разработчикам широкого спектра медицинских препаратов. По прогнозам аналитиков BCG, метод CRISPR-Cas можно будет масштабировать, так что его смогут использовать в самых разных сферах.

В ожидании ответов

Инвесторы, похоже, осознают потенциал CRISPR-Cas. Начиная с 2019 года занимающиеся этой технологией стартапы совокупно привлекли более $5 млрд венчурных и частных инвестиций. Несколько стартапов провели многообещающие IPO. Гиганты фармацевтического рынка спешат угнаться за молодыми конкурентами. По словам экспертов BCG, объем связанных с CRISPR-Cas сделок быстро растет. В 2021 году фармкомпании в среднем платили за право обладать этой технологией по $100 млн.

Кунсулу Закарья: Вакцину от обезьяньей оспы мы можем сделать за полгода

Поскольку технология CRISPR-Cas находится на раннем этапе развития, ее использование плохо регламентировано. Компаниям, которые интересуются этим методом, эксперты BCG рекомендуют действовать осторожно. Для начала необходимо оценить, насколько эта технология соответствует стратегическим приоритетам компании. Кроме того, очень важно обеспечить безопасность испытаний CRISPR-Cas. У экспертов много вопросов по поводу коммерческого использования CRISPR-Cas. Пока неясно, как разработчики этой технологии будут позиционировать свои продукты и сколько за нее будут готовы платить потребители. Ответы на эти вопросы, по всей видимости, появятся в скором будущем.

Сарсенбек Монтаев

ФОТО: gov.kz

В рейтинг «2% самых авторитетных ученых мира» (World’s Top 2% Scientists) попал профессор, доктор технических наук Западно-Казахстанского аграрно-технического университета имени  Жангир хана Сарсенбек Монтаев, сообщает пресс-служба Минсельхоза РК.

Топ лучших ученых мира составили аналитики Стэнфордского университета. В основу рейтинга взяты библиометрические исследования: цитируемость ученых за всю карьеру и за последний год.

Казахстанские учёные создают уникальную технологию по распознаванию лжи

С помощью современных технологий искусственного интеллекта →

Сарсенбек Монтаев прошел научную стажировку в Японии по специальности «нанотехнологии» в рамках программы «Болашак». Последние годы работает в ЗКАТУ, ныне возглавляет индустриально-технологический институт университета. Является разработчиком новых технологий в производстве строительных материалов, а также руководителем проекта по улучшению структурно-механических свойств почв земель сельскохозяйственного назначения. Среди его научных публикаций – «Рациональная технология керамдора на основе переработки глинистых пород для теплоизоляционно-конструкционных бетонов и дорожного строительства»; в соавторстве – «Исследование свойств пенобетона, модифицированного химическими добавками», «Возможность получения спеченного мелкопористого гранулированного керамического наполнителя с использованием зол тепловых электростанций в сочетании с глинистыми породами», «Физико-механические свойства и структура теплоизоляционного инженерного пеностекла». Имеет авторское свидетельство на комплексную добавку для пенобетонной смеси.

Ежегодное исследование World’s Top 2% Scientists выявляет два процента лучших ученых мира с использованием стандартизированной информации о цитировании, h-индекса, hm-индекса с поправкой на соавторство и т. д. Исследование представляет как рейтинг, основанный на всей карьере ученого, так и результаты за последний год. Участников рейтинга делят на 22 научные области и 174 подобласти. Список-2022 был составлен с использованием всех профилей авторов Scopus по состоянию на 1 сентября 2022 года и опубликован 3 ноября 2022 года.

ФОТО: gov.kz

В начале ноября 2022 года в Казахстане, в районе между Баутино и Форт-Шевченко, были обнаружены около 170 туш краснокнижных тюленей (каспийской нерпы). Через месяц на российском побережье Каспийского моря, в Дагестане, были найдены мертвыми около 2500 тюленей. В те же дни сотни мертвых нерп выбросило на туркменский остров Гызылсув.

Версии массовой гибели животных назывались разные. Еще в середине ноября тогдашний министр экологии, геологии и природных ресурсов Сериккали Брекешев предположил, что причиной мог быть выброс сероводорода. Российские экологи винили выбросы природного газа, размножение вирусов и паразитов вследствие глобального изменения климата и сброс неочищенных сточных вод в море, а потом заявили, что животные умерли от естественных причин.

КМГ и Abu Dhabi Ports планируют совместные проекты на Каспийском и Черном морях

Стороны заключили соглашения по созданию флота судов с малой осадкой и разв... →

По мнению российской журналистки Юлии Латыниной, животные гибнут из-за отравления ракетным топливом. Ракеты над водами Каспийского моря выпускают российские бомбардировщики в сторону Украины. Какое-то количество ракет может падать в воду и отравлять морских обитателей, считает Латынина.

В декабре 2022 года Forbes.kz направил в Министерство экологии, геологии и природных ресурсов запрос с просьбой ответить на вопросы: могут ли падающие в море ракеты стать причиной массовой гибели каспийской нерпы, рассматривает ли министерство версию воздействия пусков на экологическую ситуацию в Каспийском море и какую причину гибели выявили исследования?

Промежуточные итоги исследований по выяснению причин гибели тюленей Комитет рыбного хозяйства МЭГПР опубликовал 24 декабря. Как сказано в сообщении, в период с 7 ноября до 3 декабря 2022 года на побережье Каспийского моря в Тупкараганском районе Мангистауской области обнаружено 172 туши мертвых тюленей. Комитет для выяснения причин гибели тюленей привлек Институт гидробиологии и экологии, НПЦ микробиологии и вирусологии, Казахстанское агентство прикладной экологии, Центр изучения и реабилитации каспийского тюленя, а также подразделения экологии, ветеринарного контроля и полиции Мангистауской области.

От всех специалистов пришли негативные ответы: ветеринары не обнаружили в тканях мертвых тюленей возбудителей пастереллеза и чумы плотоядных, а «Казгидромет» и департамент экологии Мангистауской области не нашли в пробах морской воды и атмосферного воздуха превышения допустимых концентраций вредных веществ. Более точные данные пообещали дать к концу 2022 года, но исследования продлились до начала февраля 2023-го.

Сотрудники Института гидробиологии и экологии обследовали 85 туш мертвых тюленей, из них у 60 туш были изъяты когти и клыки для определения возраста, для гистологических исследований у 7 особей отобраны пробы легких, печени, почек и селезенки с целью выявления патологических изменений в тканях. Центр изучения и реабилитации каспийского тюленя анализировал пробы тканей печени на наличие тяжёлых металлов. Исследования затруднялись тем, что туши находились на поздних стадиях разложения. Тем не менее, по свидетельству ученых, на трупах животных не было механических повреждений, характерных для рыболовства, судоходства и браконьерства.

Токаев в Мангистау: триллион на рабочие места, Бозжыра и тюлени

Президент на встрече с жителями Мангистауской области выступил с программно... →

Итоговая информация о причинах гибели тюленей была опубликована 7 февраля 2023 года. «Рабочая группа, состоящая из представителей научных организаций и компетентных государственных органов, пришла к выводу, что основной причиной гибели большинства особей каспийских тюленей, обнаруженных в ноябре 2022 году, являлась вирус-ассоциированная острая пневмония в результате вспышки смешанной гриппозной и морбилливирусной инфекции в период осенней концентрации животных в казахстанской части моря. Хроническое отравление морских животных иммунотоксическими элементами и соединениями способствует их повышенной восприимчивости к инфекционным заболеваниям из-за снижения иммунитета и общей резистентности организма, - констатировали в Комитете рыбного хозяйства и сделали вывод: - Таким образом, причиной гибели каспийских тюленей, обнаруженных в ноябре 2022 года, являлась пневмония, обостренная из-за вирусных инфекций, вызванных снижением иммунитета животных, в том числе из-за загрязнения среды их обитания».

На уточняющий вопрос, может ли названное «загрязнение среды» быть связано с токсичными веществами из ракетного топлива, в пресс-службе комитета ответили, что «на предмет таких загрязнений исследования вообще не проводились».

Каспийская нерпа, или каспийский тюлень — эндемик Каспийского моря, внесен в Красную книгу Казахстана. Зимой, ранней весной и поздней осенью каспийский тюлень мигрирует в северную часть моря, где на льдах размножается, осенью заходит в устья Волги и Урала, весной перемещается к югу. В начале XX века в Каспийском море обитало до 1 миллиона тюленей. По данным Минэкологии, сейчас в Каспийском море обитает порядка 300 тысяч этих животных. Основная причина сокращения численности — загрязнение морской воды.

ФОТО: архив пресс-службы

Ученые КазНУ им. аль-Фараби создали опытно-промышленное производство, выпускающее новые экологически безопасные безсольвентные акрилатные краски. Малое производство осуществлялось на основе многолетних научно-исследовательских работ группы ученых вуза, говорится в сообщении пресс-службы Министерства науки и высшего образования РК.

Как отмечается в сообщении, казахстанские специалисты разработали экономичную технологию получения экологически безопасных акрилатных лакокрасочных материалов с высокой коррозионной активностью, удешевлением стоимости на 15-20%, низким содержанием реагентов, изготовленных с использованием средней температуры.

Казахстанский профессор попал в список самых авторитетных учёных мира

«Добавление специальных катализаторов позволило получить новый продукт, время высыхания которого составляет от 1 до 60 минут - намного быстрее, чем у аналогичных эпоксидных или полиуретановых красок, которые сохнут от 12 до 24 часов», – говорит руководитель проекта PhD Лаура Агибаева.

Основные конкурентные преимущества: экономичность, использование низких температур производства, технология экстракции в короткие сроки, около 45 минут, простота процесса. Кроме того, краски можно использовать как зимой, так и летом. Срок службы не менее 7-10 лет, обладает высокой механической прочностью, устойчива к воздействию воды и химических реагентов.

Мелкосерийное производство запущено в рамках частного партнерства при финансировании АО «Фонд науки» и ТОО «Warda Star». В настоящее время выпускаются две марки акрилатной краски: «Base coat WS NG 302» – базовое напольное покрытие и «Primer WS NG 102», которая представляет собой концентрированную акриловую грунтовку, улучшающую адгезию покрытий и предназначенную для подготовки бетонных поверхностей.

«Новую краску применяют в качестве антикоррозионного покрытия металлических поверхностей, автостоянок, торговых центров, промышленных предприятий и любых других объектов», - уточнили в пресс-службе министерства.